SCILAB PROGRAMACION Y SIMULACION
SCILAB es un lenguaje de programación para cálculo científico, interactivo de uso libre, disponible en múltiples sistemas operativos, la descarga se realiza desde scilab.org/ . Este libro brinda una guía práctica para cualquier tipo de lector interesado en el software Scilab que quiera adentrarse paulatinamente en su manejo y comprensión. En el texto, después de una breve introducción, acerca de su filosofía, se hace una estructuración en tres bloques que son: descripción del entorno, introducción a la programación de este software, en la que se incluye lo relacionado con la edición de gráficos, y para finalizar, se aplica a la simulación y estudio de sistemas lineales de control. Todo ello se complementa con secciones adicionales, que refuerzan las explicaciones del texto. Con el fin de instruir al lector en el manejo de Scilab de una forma práctica, todos los capítulos que lo requieren contienen ejemplos resueltos VENTAJAS COMPETITIVAS: Escrito en castellano, reúne en un solo documento los conocimientos generales de manejo de la aplicación, la familiarización con el entorno, el inicio, la programación y una introducción a la simulación de sistemas lineales de control. Se ha buscado en todo momento en la edición del texto, un enfoque meramente práctico, con ejemplos sencillos y concisos, desde un nivel muy básico hasta la realización de casos un poco más complejos, aunque no en exceso. CONOZCA Cómo trabajar los Gráficos 2-D, 3-D con animación, Álgebra lineal, matrices, Polinomios y funciones racionales, gráficos y redes, Estadísticas Scilab paralelo La Interfaz con el paquete Mapple para generación de código Scilab. La Interfaz con Fortran, Tcl / Tk, C, C++, Java y LabVIEW. APRENDA A emplearlo en el control clásico y robusto, optimización LMI (Matrices con inecuaciones lineales), Tratamiento de señales. Scicos: para la simulación de sistemas dinámicos y de ecuaciones diferenciales. REALICE Simulación: programas de resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales (explícitas e implícitas). Optimización diferencial y no diferencial AREA Computación : Lenguajes y técnicas de programación NIVEL Intermedio – avanzado
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